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Riepilogo:
I ricercatori della Columbia University hanno sviluppato un modello di AI chiamato General Expression Transformer (GET), in grado di prevedere accuratamente l’espressione genica in qualsiasi cellula umana, rivoluzionando il modo in cui si studiano i processi biologici e le malattie.
Dettagli:
- GET è stato addestrato su un dataset di oltre 1,3 milioni di cellule da tessuti umani normali e può comprendere il comportamento genico in tipi di cellule mai visti prima.
- Durante i test, le previsioni di GET hanno corrisposto ai risultati di laboratorio con una precisione straordinaria, prevedendo i modelli di attività genetica nel 94% dei casi.
- I ricercatori hanno provato ad utilizzare GET per svelare meccanismi alla base di una forma di leucemia pediatrica, mostrando del potenziale per la ricerca sulle malattie.
- GET può anche rilevare relazioni tra geni distanti oltre un milione di lettere di DNA, rivelando interazioni genetiche
Perché è importante:
Il nostro corpo contiene migliaia di tipi cellulari, ognuno con utilizzi unici dello stesso DNA. La capacità di GET di prevedere accuratamente questi processi potrebbe accelerare la ricerca sulle malattie genetiche e il cancro, aprendo la strada a una medicina guidata dall’AI.